L’intégration des agents d’intelligence artificielle (IA) révolutionne la gestion de la relation client. En effet, les agents IA offrent aux entreprises des opportunités sans précédent pour améliorer leur efficacité opérationnelle et leur expérience utilisateur. Mais derrière les bénéfices attendus, les statistiques sur les agents IA en relation client révèlent aussi de nombreux défis humains et éthiques.

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Alors explorer les statistiques clés sur l’utilisation des assistants digitaux à IA dans la relation client, en fournissant des analyses approfondies applicables à la Suisse.

Ce que montrent les statistiques sur les agents IA en relation client

Adoption croissante des agents IA dans la relation client

1. 80 % des entreprises utilisent ou prévoient d’adopter des assistants digitaux à IA pour le service client d’ici 2025.

Cette adoption massive reflète la confiance croissante des entreprises dans l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client. Selon une étude de Gartner, cette tendance souligne l’importance stratégique de l’IA dans la transformation des interactions clients.

2. 51 % des organisations explorent l’utilisation d’agents IA, tandis que 37 % sont déjà en phase pilote.

Cette augmentation rapide souligne l’urgence pour les entreprises de s’adapter aux technologies émergentes pour rester compétitives. Comme le souligne une étude de KPMG, les entreprises retardataires risquent de perdre des parts de marché au profit de concurrents plus innovants.

Impact des agents IA sur l’expérience client

3. 61 % des consommateurs préfèrent des réponses rapides fournies par l’IA plutôt que d’attendre un représentant humain.

Les consommateurs recherchent de plus en plus des solutions rapides et autonomes, indiquant une évolution des attentes en matière de service client. Selon un rapport de HubSpot, cette préférence souligne l’importance de l’IA dans la satisfaction client.

4. Les entreprises utilisant l’IA constatent une réduction de 37 % du temps de première réponse.

Cette statistique suggère une transformation majeure des centres de contact, avec une amélioration significative de la réactivité. Selon une étude de Plivo, cela permet aux agents humains de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. On peut ajouter que cela facilite aussi l’intégration des nouveaux embauchés dont la montée en compétence se fait plus rapidement.

5. 58 % des interactions client sont désormais initiées via des canaux automatisés ou assistés par l’IA (chatbots, voicebots, email automation, etc.).

Cette donnée, issue du rapport 2024 de Salesforce (State of Service), illustre un basculement structurel : les clients n’attendent plus d’être servis par un conseiller, ils s’attendent à ce qu’un système réponde en amont, rapidement, et de manière contextualisée.

Ce chiffre est d’autant plus révélateur qu’il concerne l’initiation de la conversation : autrement dit, l’IA n’est plus un outil de traitement, mais un outil de prise de contact, de qualification, voire de pré-diagnostic.

Avantages concurrentiels et performances des agents autonomes

6. 90 % des entreprises considèrent les agents IA comme un avantage concurrentiel.

Les agents IA sont en train d’opérer une révolution fondamentale dans les services clients en Suisse et ailleurs. L’IA est perçue comme un levier stratégique pour se différencier sur le marché et offrir une valeur ajoutée aux clients. Selon la MIT Sloan Management Review, les entreprises qui adoptent l’IA dans leur relation client constatent une amélioration de la rétention et de la satisfaction client, renforçant ainsi leur position concurrentielle.

7. Les entreprises combinant efficacement les capacités humaines et machines augmentent leur chiffre d’affaires de 38 % et leur performance de 33 %.

L’intégration harmonieuse de l’IA et des compétences humaines peut conduire à des améliorations substantielles des résultats financiers et opérationnels. Selon une étude de PwC, cette synergie permet d’optimiser les processus, d’améliorer la prise de décision et d’offrir une expérience client supérieure.

Investissements et projections financières autour de l’agentic IA

8. Un tiers des grandes entreprises prévoient de dépenser plus de 25 millions de dollars en IA en 2025.

Cet engagement financier reflète la priorité accordée à l’IA dans les stratégies d’entreprise pour les années à venir. Selon le Boston Consulting Group, ces investissements sont principalement dirigés vers l’amélioration de la relation client, l’automatisation des processus et l’analyse prédictive.

9. Le marché des agents IA, évalué à 3,7 milliards de dollars en 2023, devrait atteindre 150 milliards de dollars en 2025.

Cette croissance exponentielle indique une adoption rapide et une demande accrue pour les solutions basées sur l’IA. Selon Les Echos et Forbes, cette tendance est alimentée par la nécessité pour les entreprises d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’offrir des expériences client personnalisées.

Préférences et attentes des consommateurs face aux assistants digitaux

10. 70 % des consommateurs américains se sentent « émotionnellement manipulés » par les assistants d’achat basés sur l’IA.

Cette perception suggère qu’il faut intégrer les assistants digitaux avec prudence dans son parcours client. Une conjuguaison agents humains et agents IA est probablement aujourd’hui la combinaison gagnante pour éviter les contrecoups négatifs à l’utilisation de ces solutions digitales. Dans cet esprit, le cas d’usage qui se développe probablement le plus rapidement en Suisse est celui de l’accueil téléphonique augmenté. Cette approche conjugue des agents humains pendant les heures d’ouverture à des agents IA pour les débordements et en dehors des heures d’ouverture.

Selon l’étude de Chadix publiée dans WWF à l’origine de cette statistique, l’intégration des agents IA devra aussi prendre soin de bien distinguer les bénéfices de la personalisation de l’impression de manipulation. Certes, si les agents autonomes sont un moyen d’améliorer l’efficacité et de libérer les employés des tâches répétitives. Mais ils ne doivent pas pour autant nuire à l’expérience client.

11. 85 % des entreprises craignent de perdre un avantage concurrentiel en ne progressant pas rapidement avec l’IA.

Cette inquiétude souligne l’importance stratégique accordée à l’adoption rapide de l’IA pour maintenir la compétitivité. Selon Bain & Company, les entreprises qui tardent à intégrer l’IA risquent de se retrouver dépassées par des concurrents plus agiles et innovants.

Efficacité opérationnelle et gain de productivité grâce aux agents IA

12. 14% d’augmentation de la productivité des agents humains des services client grâce à l’IA générative

Une étude menée par Brynjolfsson, Li et Raymond d’avril 2023 a révélé ce chiffre. La même étude a également observé une hausse de 14% de la satisfaction client lorsque les conseillers clientèle étaient assistés par des agents IA.

L’association des conseillers clientèle et des assistants digitaux optimise les processus, améliore la prise de décision et renforce la performance globale. Cette statistique sur les agents IA, conforte l’intuition que la synergie entre humain et IA permet de tirer parti des atouts de chacun. L’IA apportant rapidité et précision, tandis que les humains apportent créativité et jugement.

13. 10% de réduction du temps de traitement des requêtes avec l’IA en temps réel

Cette capacité à traiter instantanément des demandes standardisées libère les conseillers humains pour des tâches plus complexes. Les chercheurs conduits par Scott Rome en 2024 ont ainsi démontré que les agents IA permettent de réduire les temps de traitement et aussi d’augmenter les taux de résolution au premier contact. La Harvard Business Review (janvier 2025) en conclut que les agents IA  allaient permettre aux entreprises de réduire leur coût par interaction tout en améliorant l’expérience client.

14. 75 % des centres de contact ayant déployé des agents IA ont observé une amélioration de leur Net Promoter Score (NPS).

Ce score, indicateur de la propension d’un client à recommander une entreprise, s’améliore notamment grâce à la réactivité accrue et à la disponibilité continue de l’IA. Comme le souligne Nicolas Bürer, directeur de Digital Switzerland, « L’enjeu n’est pas de remplacer l’humain, mais de libérer son potentiel pour les moments clés de la relation client. »

Nécessaire recomposition des métiers et compétences du fait de l’introduction de l’IA

15. Selon McKinsey (2024), 60 à 70 % des tâches des agents de relation client pourraient être automatisées d’ici cinq ans.

Mais seulement 5 % des emplois seraient supprimés : la grande majorité serait transformée. L’agent humain devient un superviseur de l’IA, chargé de gérer les exceptions, de corriger les biais ou d’intervenir dans les moments critiques.

16. Les entreprises qui accompagnent leurs salariés dans l’adoption de l’IA via formation et coaching obtiennent 1,7 fois plus de gains de productivité.

Bain & Company (2025) démontre que le ROI de l’IA ne repose pas uniquement sur la technologie mais sur l’appropriation humaine. Cela implique de revoir les formations, de créer une culture du questionnement et d’apprendre à collaborer avec des systèmes qui prennent des décisions. Une transition digitale des services clients vers plus d’agents IA sans embarquer les agents humains sera forcément décevante.

Défis éthiques et gouvernance posés par les agents IA

17. 56 % des entreprises du Fortune 500 identifient l’IA comme un facteur de risque.

Cela inclut des enjeux de transparence, de sécurité des données, de biais algorithmiques. Harvard Business Review rappelle : « L’agent IA autonome n’est pas un employé : il doit être piloté, audité et corrigé. »

18. 78 % des dirigeants interrogés par BCG estiment que l’encadrement éthique de l’IA est en retard sur les usages.

Cette course en avant technologique crée un déficit de confiance. McKinsey insiste : « La confiance est un actif stratégique dans toute interaction client – l’IA doit être conçue pour la renforcer, pas pour l’éroder. »

Vers une relation client augmentée conjuguant agents humains et agents IA

19. Selon le MIT, les entreprises intégrant des agents IA dans leur parcours omnicanal constatent une hausse de 15 % de la satisfaction client en moins de 12 mois.

L’automatisation permet une meilleure continuité de service, un historique client enrichi, et des recommandations mieux ciblées. Cette statistique sur les agents IA en relation client est intéressante. Le professeur Stéphane Garelli de l’IMD à Lausanne en résume bien l’enjeu : « Ce n’est pas la technologie qui transforme les entreprises, c’est leur capacité à en faire un avantage compétitif. »

20. L’intégration de l’IA dans les centres de contact permet de réduire le coût par interaction de 25 %, tout en augmentant le NPS de 12 points.

McKinsey (2024) indique que la combinaison d’une IA bien entraînée et d’agents humains compétents permet d’atteindre une forme de performance symbiotique. C’est cette combinaison que Teleactis met en œuvre dans ses projets d’externalisation de service client augmenté.

En conclusion : une révolution systémique dans la relation client est en cours

L’introduction des agents IA dans la relation client ne se limite pas à une automatisation de processus. C’est une transformation du rôle des équipes, des modèles de service, de la culture client.

Comme le dit Satya Nadella (CEO de Microsoft) : « L’IA ne remplace pas les gens. Elle permet à chacun de faire ce qu’il fait de mieux, mais en mieux. »

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Et si les agents IA pouvaient transformer radicalement la façon dont nous abordons le service client en Suisse ? Aujourd’hui, cette technologie prend une place de plus en plus centrale, permettant aux entreprises suisses de repousser les limites de la qualité de leur relation client tout en réduisant leurs coûts. Des acteurs majeurs comme Migros, Swisscom ou La Poste Suisse exploitent déjà ces outils d’agents IA dans leur service clients pour offrir un service rapide, disponible 24/7, et personnalisé aux clients. Alors, conjuguer agents IA et services clients, une approche gagnante ?

Pour alimenter votre réflexion, nous partageons et nous analysons :

Qu’est-ce qu’un agent IA dans la relation client ?

De Jensen Huang, PDG de Nvidia déclarant « l’ère de l’agentic IA est là » à Ruchir Puri, Chief Scientist d’IBM affirmant que « 2025 sera l’année des agents IA », en passant par Marc Benioff, PDG de SalesForce prédisant que « la 3ème vague de l’IA est définie par les agents intelligents », tout ce qui compte dans le monde de l’intelligence artificielle n’a aujourd’hui d’yeux que pour les agents IA.

Mais que sont ces agents IA ?

Un agent IA est un solution d’intelligence artificielle autonome capable de :

1️⃣ Percevoir son environnement en collectant des données brutes.

Par exemple, dans le cas d’un service client, les bases de données du CRM, la facturation ou les catalogues produits. Ces données brutes sont prétraitées pour être exploitables.

2️⃣ Analyser et comprendre pour donner un sens aux données perçues et nettoyées.

Par exemple, en consultant l’historique des achats sur un site e-commerce ou en corrélant les retards de livraison à des évènements météorologiques.

3️⃣ Prendre des décisions à partir des analyses et en fonction des objectifs qui lui ont été donnés.

Par exemple, en proposant des alternatives d’achat ou bien en anticipant un retard de livraison.

4️⃣ Exécuter les actions via des interfaces logicielles.

Par exemple, envoyer un mail, passer une commande, donner directement une réponse.

S’améliorer en continu en analysant le résultat de ses actions.

Ces agents IA en service client reposent sur plusieurs technologies d’intelligence artificielle dont les principales sont :

Contrairement aux chatbots classiques déployés depuis les années 2010s, les agents IA cognitifs interprètent le contexte et s’adaptent dynamiquement aux échanges. En Suisse, Migros illustre cette avancée en utilisant des agents IA sur ses plateformes pour enrichir l’expérience client. 

De même que les agents IA incorporent plusieurs technologies pour leur fonctionnement, il y a de nombreux types d’agents IA utilisables en relation client.

Associés à des agents humains, les agents IA transforment votre service clients en un service clients dit « augmenté ».

Il y a une grande variété d’agents IA. Faisons un tour d’horizon des différents types.

Quels sont les différents types d’agents IA applicables aux services clients ?

Dans un service client, 3 types d’agents autonomes ont fait leur apparition depuis quelques années.

1. Agents conversationnels

Ce sont les agents digitaux qui sont en front office. Ils gèrent les interactions avec les clients suivant le mode de communication :

Les agents conversationnels sont la clef pour améliorer, d’une part, la réactivité de votre service client, et d’autre part, le taux de réponse autonome (le « selfcare ») de ce dernier.

2. Agents IA service clients en support

Assistants digitaux à IA affectés aux activités de back-office du service client.

De très nombreuses configurations d’agents IA dans des fonction support de votre service clients sont possibles. Sans que la liste soit exhaustive, ils peuvent fournir plusieurs services, par exemple :

3. Agents IA en support RH

Une catégorie à part des agents IA agissant en support, est celle des agents IA support RH. Ces derniers sont utilisés, par exemple, pour :

Certains de ces agents IA utilisés en RH sont standards. Cependant la plupart sont adaptés sur mesure aux besoins et aux spécificités des services clients de chaque entreprise.

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Pourquoi gagnent-ils en intérêt auprès des responsables des services clients ?

Regardons les principaux bénéfices mis en avant.

Les avantages des agents IA pour les services clients des entreprises suisses

Adopter des agents IA, c’est optimiser différents aspects critiques de votre service client :

Amélioration de l’efficacité opérationnelle : en automatisant 30 % des demandes simples, Swisscom libère ainsi ses équipes pour des tâches plus complexes.

⏱️ Disponibilité permanente : vos clients ne feront plus jamais face aux contraintes horaires.

❤️ Personnalisation des interactions : grâce à la collecte et à l’analyse des données, les agents IA anticipent les besoins des clients.

💰 Réduction des coûts : des études de McKinsey estiment des économies opérationnelles de 20 à 30 % pour les centres d’appels optimisés par l’IA.

Autrefois l’apanage de grands groupes, les agents IA sont de plus en plus utilisés par les PME dans leurs activités de relation client ou de réception téléphonique.

📌 Exemple concret : Zendesk a rapporté en 2024 une baisse de 50 % des temps d’attente grâce à une solution intégrant un agent IA.

Si les avantages associés aux agents IA service clients sont si nombreux, pourquoi n’en voit-on pas plus ?

Les défis à relever pour introduire des agents IA dans un service clients

Malgré leur potentiel, l’utilisation d’agents IA comporte aussi des limites :

  1. La nécessité d’avoir accès à des bases de connaissances. Sans data, un agent IA est stérile aussi inutile qu’une chaudière sans combustible ou une machine à café sans café. Une consolidation des bases de données utilisées par votre service client est donc un prérequis à toute mise en place d’un agent IA.
  2. L’adoption en interne. L’IA fascine mais elle effraie aussi. Il n’est ainsi pas surprenant que de nombreuses entreprises hésitent à mettre en place des agents IA dans leurs centres de contact ou dans leur réception téléphonique. Crainte vis-à-vis de la machine qui prend le travail de l’humain, remise en question de son travail, peur de ne pas comprendre le fonctionnement de ces nouveaux outils, … Autant de freins compréhensibles à l’introduction d’agents IA dans les services clients.
  3. Compréhension limitée dans certains cas complexes : Selon Gartner, 15 % des interactions échouent en raison d’une mauvaise interprétation du contexte. L’IA est loin d’être parfaite. Les agents IA doivent être surveillés et maintenus en continu.
  4. Acceptabilité des clients : environ 60 % des consommateurs disent préférer une interaction humaine pour résoudre un problème compliqué selon des études de Zendesk et de l’AFRC. Pour une relation client satisfaisante, les cas d’usage des agents IA doivent donc être clairement définis, voire limités.
  5. Respect de la réglementation : En Suisse, les entreprises doivent se conformer à des lois strictes sur la protection des données.

Vous avez pris en compte ces difficultés à mettre en place des agents IA dans votre relation client et vous savez comment les mitiger.

Alors comment les intégrer pour réussir le lancement de votre service client augmenté ?

Voici nos recommandations.

Intégrer efficacement les agents IA service clients : les étapes clés

Pour tirer pleinement parti des agents IA dans un service client, une mise en œuvre réfléchie est indispensable. Un accompagnement par des professionnels est souvent pertinent si votre entreprise manque d’expérience dans la mise en place d’agents IA.

Il faut en particulier :

1️⃣ Définir les objectifs et les cas d’usage : Identifiez clairement les tâches à automatiser, et dans quel but. Réduire les coûts ? Améliorer la qualité de service ? Faire face à une pénurie de main d’œuvre ? Ou à une augmentation de volumes ? etc.

2️⃣ Choisir le (ou les) type(s) d’agents IA. La priorité doit aller aux outils qui vous permettront d’atteindre vos objectifs d’amélioration de votre service client.

3️⃣ Identifier les bases de connaissances disponibles et accessibles. La qualité du travail des agents IA est entièrement dépendante de la qualité des data auxquels ils seront connectés.

4️⃣ Former les équipes. L’adoption et une prise en main fluide des agents IA par vos collaborateurs est critique. Les agents IA ne remplacent pas les agents humains, ils vont travailler avec. Cette nécessaire adoption concerne aussi bien les conseillers qui travailleront directement avec les agents IA, mais aussi les autres départements de l’entreprise, du top management à la comptabilité en passant par les services juridiques, marketing ou IT. L’introduction d’agents IA dans le service client est un véritable projet de transformation numérique et c’est l’affaire de tous.

5️⃣ Adopter un mode gestion de projet. Nommer un chef de projet et son équipe, définir un calendrier et des KPIs, assurer des réunions de suivi, …

Vous savez le « Quoi ? », le « Pourquoi ? » et le « Comment ? » des agents IA dans un service client.

Reste la question du « Qui ? ».

Et aussi du « avec Qui ? ».

Pourquoi choisir Teleactis pour votre transition vers un service client augmenté ?

Transformer votre service client en service client augmenté grâce aux agents IA est un exercice prometteur mais complexe.

Adopter les agents IA n’est pas qu’une question de technologie : c’est une transformation stratégique.

Chez Teleactis, nous comprenons les besoins particuliers du marché suisse et nous accompagnons votre entreprise avec des solutions d’IA adaptées et évolutives à vos objectifs d’amélioration de votre relation client. Que ce soit pour optimiser vos coûts, améliorer votre expérience client ou faciliter la gestion de vos effectifs, Teleactis est le partenaire naturel.

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